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Switches y routers de grado industrial con rangos de temperatura extendido. Versiones disponibles con PoE (Power over Ethernet)

• Switches con formato 1U para rack 19”
• Switches para montaje en carril DIN
• Gestionables Layer 2 / 3 o no gestionables
• Gestionables por servidor web, línea de comandos (CLI), SNMP, software propietario, ...
• Opciones con Power over Ethernet
• Puertos Gigabit Ethernet y 10G SFP+ (cobre o fibra)
• Versiones con conectores robustos
• Grado de protección hasta IP68
• Versiones con certificaciones militares, marinas, ferroviarias, ...
• Rangos de temperatura industriales y extendidos (hasta -40º a +85ºC)

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Módulos PC embebidos Qseven especialmente diseñado para aplicaciones móviles y de bajo consumo (consumo del módulo inferior a 12 watios)

• Computer on Module (COM) con factor de forma Qseven (70 x 70 mm.)
• Procesadores de bajo consumo x86 (Intel Celeron, Atom Pentium N) y ARM (NXP i.MX6/i.MX7/ i.MX8X)
• Almacenamiento en placa (Flash, eMMC) o por conexión (SATA, SD)
• Periféricos (LAN Gbps, USB 2.0 & 3,0, CAN, I2C, SPI, COM)
• Expansión PCI Express
• Interfaces gráficos (LVDS, eDP)
• Sistemas operativos embebidos (Buildroot, Yocto, WEC 7, WEC 2013, Android)
• Sistemas operativos de escritorio (Windows, Linux)
• Kits con placas carrier para evaluación

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Ordenadores industriales para montaje en rack 19" y entornos complejos, con temperaturas extremas y condiciones mecánicas exigentes

• Sistemas para montaje en rack con diferentes alturas (1U, 2U, 4U…)
• CPUs de altas prestaciones (Intel Xeon, i3/i5/i7 hasta última generación)
• Chipsets de última generación
• Edge computing, GPU
• Múltiples puertos de comunicación
• Altas prestaciones de seguridad
• Diseño térmico eficiente, sin mantenimiento y customizable
• Múltiples discos extraíbles
• Diversas tarjetas de expansión
• Servidores diseñados para comunicaciones
• Accesorios disponibles (monitor, teclado, etc.)

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Panel PC en formato industrial, con distintos materiales de acabados, con o sin marco; diferentes tamaños de pantalla y prestaciones

• Amplia gama de CPUs (Intel Atom, Celeron, i3/i5/i7, AMD, MediaTek Rockchip
• Expansión con tarjetas PCI-E Mini
• Amplia gama de periféricos (LAN, USB, COM, SATA)
• WIFI/BT
• Video port HDMI, 1 x USB 3.0 Type A, 1 x USB3.0 Type C (OTG suport), 1 x Micro SD Slot (SDHC 2.0 support)
• Opción micrófono y altavoces
• Tamaños de pantalla en formato regular o panorámico (7" - 75")
• Opciones de frontal: panel táctil PCAP, resistivo o cristal de protección
• Ángulos de visión amplios
• Alto contraste 1000:1
• Varias resoluciones, 1280x800, 1920x1080, ….
• Versiones con panel multitáctil
• Grado industrial: robusto, fiable, versátil y sin mantenimiento
• Disponibilidad a largo plazo
• Opciones de montaje diferentes: soporte VESA para brazo, montaje de escritorio, pared, etc.
• Soporte de diferentes sistemas operativos: Windows 10, Windows 11, Linux, Android 13, Android 9.0, etc.
• Disponibles en versión Open Frame, VESA mount
• Algunos modelos IP65, IK07
• periféricos opcionales: 2D bar code scanner, multi-color LED status bar, 8MP camera, 3-track MSR,  port expansion hub
• Versiones Desktop
• Incluyen adaptador y cable de alimentación
• Certificado CE, FCC, UL/cUL, NOM, RoHS, UKCA
• Garantía hasta 3 años

 

La importancia de contar con una pantalla adecuada y procesador optimizado todo en uno

Estos PC con monitores touch para el sector industrial cuentan con un sensor táctil capacitivo proyectado de 10 puntos y un bonding avanzado junto con una superficie antideslumbrante. Esta tecnología aumenta la claridad y el ángulo de visión, al mismo tiempo que reduce los reflejos que distraen, y las huellas dactilares. Los periféricos inteligentes pueden incluir: escáner de códigos de barras 2D, barra de estado LED multicolor, cámara de 8 MP, MSR de 3 pistas y un concentrador de expansión de puertos. El resultado es un aspecto moderno y elegante con un rendimiento superior con la versatilidad que necesita cualquier aplicación industrial. Amplia gama de procesadores desde aquitectura ARM hasta X86 permitiendo así todo tipo de sistemas operativos y gestión de datos. [post_title] => Panel PC Industrial [post_excerpt] => [post_status] => publish [comment_status] => closed [ping_status] => closed [post_password] => [post_name] => panel-pc-industrial [to_ping] => [pinged] => [post_modified] => 2023-11-17 14:29:13 [post_modified_gmt] => 2023-11-17 13:29:13 [post_content_filtered] => [post_parent] => 0 [guid] => https://www.vencoel.com/?post_type=product&p=1376 [menu_order] => 0 [post_type] => product [post_mime_type] => [comment_count] => 0 [filter] => raw ) [4] => WP_Post Object ( [ID] => 1233 [post_author] => 3 [post_date] => 2018-08-24 08:26:14 [post_date_gmt] => 2018-08-24 08:26:14 [post_content] =>

PCs embebidos diseñados para la industria del transporte, con certificados de cumplimiento de las estrictas normas de seguridad ferroviarias, marinas y de vehículos y con criterios de EMC. Estos PCs pueden trabajar en varias aplicaciones como gestión de flotas, sistemas de información/entretenimiento de pasajeros, sistemas de seguridad, control, gateways, etc

• Rango de temperatura amplio (hasta -40°C ~ +70°C con SSD y -25°C ~ +55°C con HDD de temperatura extendida)
• Gran potencia de computación (Intel Atom quad-core hasta i3/i5/i7 7ª generación)
• Hasta 8GB RAM
• Almacenamiento eMMC integrado y ampliación con SATA, mSATA, CFast™ o SD
• Interfaces de comunicación USB 2.0 y 3.0, RS232/422/485, CanBus, Bluetooth
• Puerto Ethernet GbE
• Modem celular 3G/4G & GPS
• Display VGA, LVDS, DisplayPort, HDMI, …
• Expansión PCI Express Mini Card, PCI Express , SIM,
• Alta resistencia a vibraciones y choque (MIL-STD-810G/EN 61373)
• Sistemas operativos Linux, Ubuntu, Windows, Windows Embedded o Android

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PCs embebidos con factor de forma SMARC (Smart Mobility Architecture): módulos de tamaño muy reducido para aplicaciones con eficiencia energética y compactas

• PCs embebidos con factor de forma SMARC (Smart Mobility Architecture) de 82x50 mm
• Procesadores ARM (NXP i.MX6/i.MX7/i.MX8 M, TI Sitara AM3874); Intel® Quark™/Atom; NVIDIA® Tegra® 3
• Almacenamiento en placa (NAND Flash, eMMC) o con soporte de SATA
• Periféricos (LAN Gbps, USB 2.0 & 3.0, CAN, I2C, SPI, COM)
• Cámara/audio
• Expansión PCIe
• Interfaces gráficos múltiples (LVDS, eDP, VGA...)
• Sistemas operativos embebidos (Yocto Project Linux, Android, Windows Embedded Compact 7.0/2013, WindRiver)
• Sistemas operativos de escritorio (Windows, Linux, Ubuntu, VxWorks)
• Kits evaluación o placas carrier

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Switch Industrial No Gestionado para Carril DIN (DIN-Rail Unmanaged Switch)

Amplia gama de conmutadores sencillos, económicos, resistentes y altamente confiables. Montaje en Carril DIN con hasta 50 puertos Ethernet

• Conmutadores de Capa 2 (sin bloqueo)
• Puertos RJ45 y fibra (SC / ST / FC / SFP) disponibles
• Fast Ethernet (10/100Mbps) y/o Gigabit Ethernet (10/100/1000Mbps)
• Switches PoE ports (15.4 / 30 Watts) IEEE 802.3af/at PoE
• Switches industriales con diferentes rangos de Tª : Extendida -10ºC a +60ºC, industrial -40ºC a +75ºC (modelos con hasta +85ºC)
• Alimentación 12-48VDC (Modelos 12-58V) con opción redundante y modelos con entrada 100/240VAC
• IP30 / IP40, montaje Carril-DIN y de pared
• Certificaciones:
  • CE, FCC, UL, RCM
  • Modelos Class I Div 2, IECEx, ATEX Zone 2, Ex nA IIC T4 Gc

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Monitores Industriales táctiles de 8.4” a 75” en formato abierto o cerrado con opciones de montaje en panel o VESA

• Varias opciones de touch: capacitivo, SAW, IR multitouch
• Versiones Open Frame, Desktop, Slim line Kiosk, Digital Signage
• Amplios ángulos de visión : IPS
• Formatos 16:9, 16:10, 4:3
• Opciones de resolución, alto brillo (para diferentes condiciones de visibilidad)
• Ato contraste (hasta 3000:1)
• Optical bonding, tratamientos superficie Anti reflejo, anti-huella, UV
• Montaje en armario o VESA
• Rangos de temperatura, opción  comercial e industrial (-20 a 70ºC)
• Bajo consumo
• OSD
• Personalizaciones: monitor a medida
• Opciones y funciones especiales : Auto dimming, altavoces, Audio, control remoto on/off, IP65
• Frontal IP65
• BAR LCD disponibles
• Tamaños disponibles 8.4", 10.1", 10.4", 12.1", 15", 15.6", 17", 18.5", 19", 21.5", 23.8" y grande formato: 32", 42", 55", 65" y 75"
• Resoluciones 1024x600, 1280x800, 1920x1080 (FULL HD) y más
• Interfaz de entrada de video: VGA, DVI, DP,HMI, USB-C
• Accesorios Disponibles: Fuente y cable alimentación, LED driver, controladora, cables de video, USB, etc
• Cerfiticaciones CE, FCC, CB, UL
• Garantía de 3 años

 

La solución perfecta para un diseño industrial

Estos monitores para el sector industrial son la solución perfecta para una amplia variedad de aplicaciones Embedded. Diseño exclusivo con el marco frontal de cristal , lo que le permite un ajuste perfecto en su equipo, superando sus expectativas de integración. Experiencia HMI de usuario que supera a los competidores con un monitor de alta fiabilidad y rendimiento.  

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Aplicaciones listas para usar basadas en COMs (Computer-on-modules)

  Esta alternativa de diseño, posibilita el uso de sistemas de tamaño reducido, adaptados a espacios limitados en aplicaciones de defensa, y con la garantía de asegurar un largo ciclo de vida, al mantener la placa madre diseñada con un zócalo compatible con un estándar como, por ejemplo, el COM Express, lo que permite actualizar a módulos con más o menos potencia de computación y menor consumo, en caso necesario.   Este tipo de soluciones permiten que la inversión realizada en el diseño del sistema pueda ser amortizada a largo plazo, ya que la actualización del sistema es muy simple, solamente cambiado el COM, evitando costosos y largos procesos de recalificación del diseño.   Otro punto importante de estos sistemas es su efectividad para gestionar los problemas de temperatura existentes en entornos de uso de defensa. Esto se consigue con el uso de chasis pre-certificados para operaciones robustas, fabricados para cumplir con las prestaciones exigidas por las normas MIL-E-5400 (exigencias térmicas), MIL-901D (exigencias para choque) o la MIL-STD-810F (requisitos de vibración).   Un ejemplo de este tipo de sistemas es el COBALT de Kontron, un sistema rugerizado que utiliza módulos COM Express Type 6 con procesadores Intel Dual Core, insertados en una placa madre integrada en un sistema con chasis IP67, que le permite operar en condiciones duras, incluyendo temperaturas extremas (-40 hasta +71ºC), choques vibraciones e interferencias electromagnéticas (EMI), lo que lo hace apropiado para uso en sistemas tales como vehículos o helicópteros de defensa.         Una característica muy importante de este sistema COBALT de Kontron es la inclusión en su diseño de un circuito de apagado rápido (Rapid Shutdown) para proteger al sistema y permitir su supervivencia ante un posible ataque con pulsos de energía electromagnética de alta potencia (EMP). El uso de este tipo de armas (HPEM weapons) permite, teóricamente, mediante una ráfaga corta de EMP o fuertes perturbaciones electromagnéticas, dañar o destruir sistemas electrónicos objetivo como pueden ser radares, equipos de comunicaciones, aviones, etc. El estudio de este tipo de armas está aumentando en los últimos años, proporcionado importantes contratos, como el suscrito recientemente por Raytheon con la US Air Force por un valor de 15 millones de dólares.   Estos sistemas, para soportar vibraciones y choques deberán incluir sistemas de almacenamiento de datos tipo SSD, como por ejemplo RSSDs (Removable Solid State Drive), que pueden ser insertados y conectados en conectores especialmente diseñados para asegurar la fiabilidad después de miles de inserciones. El diseño del RSSD debe incluir algún  tipo de anclaje que permita que el chasis siga cumpliendo con el grado de protección IP67 una vez insertado y anclado.  

 

El reto de la refrigeración y la gestión térmica

  Uno de los retos más importantes en los sistemas de uso de defensa es la gestión de la temperatura para poder trabajar en las exigentes condiciones de este tipo de aplicaciones.   Como hemos visto en el punto anterior, los sistemas rugerizados acabados, basados en COMs, pueden llegar a funcionar sin ningún tipo de refrigeración ni ventilación, usando un complejo y muy avanzado sistema pasivo de refrigeración a través de la carcasa, con disipadores que llevan el calor de los componentes principales (CPU, GPU, Chipset, etc.) hasta el exterior, por medio de difusores (heatspreaders) y disipadores (heatsinkers).     En el caso de los sistemas más potentes (los HPEC de 3U ó 6U VPX) la gestión térmica y la refrigeración suele ser un problema. En este tipo de plataformas se usan técnicas de refrigeración estándares industriales entre las cuales están la refrigeración de altas prestaciones con aire, con líquido o un híbrido de ambas.   La refrigeración por transferencia de aire a través del sistema (air-flow-through) hace necesario el sellado de componentes en las placas para evitar la contaminación, ya que se usa aire soplado en cada placa para refrigerar individualmente cada una de las placas del sistema. Este tipo de refrigeración se usa generalmente en sistemas con hasta 250 W de consumo, y es una alternativa a la tradicional conducción de aire.         Por encima de los 300 vatios, se suele usar refrigeración con líquido (liquid-flow-through), lo que abre también más posibilidades de usar otros materiales no metálicos para el chasis, para reducir tamaño y peso, como pueden ser polímeros y composites.   [caption id="attachment_2108" align="aligncenter" width="300"] Imagen de COTS Journal online[/caption]   Como alternativa, se puede utilizar un híbrido de ambas refrigeraciones con control de temperatura, haciendo funcionar la refrigeración por líquido en condiciones más extremas.  

La mejora del rendimiento debida al uso de las GPUs y GPGPUs

  Los ordenadores con misiones de visualización desempeñan un papel cada vez más importante en el mundo de defensa, con aplicaciones visuales como mapas digitales en movimiento, reconocimiento de la situación en 360º, formación/entrenamiento en el terreno y trabajo en entornos visuales complejos. Estos sistemas son diseñados con altas capacidades gráficas capaces de manejar múltiples displays y recibir video de diferentes fuentes como satélites, UAVs, cámaras de vigilancia, radares, etc. La imagen utilizada puede ser una combinación de la entrada de múltiples sensores, generación de mapas de vídeo digital, simbología y metadatos provenientes de muchas otras fuentes. Gracias a las GPUs (Graphics Processing Units) en conjunto con las CPUs se ha aumentado la capacidad de los sistemas de procesamiento considerablemente.   Estas son algunas de las áreas en las que las GPUs están demostrando una mejora del rendimiento sustancial (Fuente: NVIDIA):  

• Procesamiento de imágenes: Las GPUs aceleran todas las funciones que intervienen en el procesamiento de imágenes, entre ellas, la georrectificación, filtrado, detección de cambios, reconstrucción en 3D, etc. Para ver el impacto de la cantidad de imágenes a tratar en este campo, un simple dato. Las imágenes geoespaciales suministradas por los satélites cubren 5 veces la superficie de la tierra.

 

• Videovigilancia: Las GPUS son una gran herramienta para procesar y analizar el vídeo por medio de algoritmos a medida que se van captando las imágenes. Como ejemplo, el Departamento de Defensa de EE.UU. recoge unas 10.000 horas de vídeo al mes de zonas en conflicto, como Irak o Afganistán.

 

• Procesamiento de señales: Los sensores modernos tienes cada vez más capacidad de generar datos. Poder asimilar la capacidad de los sensores e integrar esos datos con otras fuentes en tiempo real es algo que se realiza con ayuda de las GPUs, que proporcionan la velocidad necesaria para realizar este trabajo de altas prestaciones.

  Aunque en los años anteriores, la función de mezclar video se realizaba combinando las diferentes señales en una FPGA, la complejidad de la programación de estas, y los avances en las capacidades de las GPUs, con mayores prestaciones y ancho de banda, las han convertido en el reemplazo perfecto.   Las GPGPUs (General Purpose Computing on GPUs) han ido aumentando su presencia en el mundo de los sistemas embebidos, gracias a sus capacidades de aceleración de procesamiento gráfico para sensores de alta resolución y displays. La posibilidad de programar estos dispositivos con aplicaciones como NVIDIA CUPA, DirectCompute u OpenCL les han dado también una ventaja respecto a las FPGAs.     Un ejemplo de estas placas lo encontramos en la VX3327 de Kontron. Una placa que incluye la GPGPU AMD Radeon E6760 y 480 cores a 600 MHz con 1GByte de DDR5, lo que le permite ejecutar hasta 576 GFlops (576 x 10⁶ floating point operations per second).   También han ido apareciendo nuevas generaciones de CPUs con la GPU integrada, lo que permite tener procesamiento gráfico de video y multicore en un producto energéticamente eficiente.   Un ejemplo de estos procesadores es la familia Intel “Skylake” Xeon de 7ª Generación. Por ejemplo el Intel Xeon E3-1505L proporciona 4 cores trabajando a 2,0 GHz con 256 GFlops de prestaciones de vectores AVX2. Incluye, además, una GPU acoplada Intel HD Graphics P530 de 24 núcleos que incluye una prestación de pico de hasta 403 GFlops. Esta GPU puede manejar tres canales DVI de alta resolución independientes o tres salidas de video DisplayPort simultáneamente.  

Sistemas operativos (convencionales o en tiempo real) y herramientas IDE

  La robustez del sistema operativo es un punto fundamental para los sistemas de defensa. Este sistema operativo, en función de la criticidad de la aplicación deberá ser de tiempo real o convencional (entiéndase por convencional un sistema operativo que no sea en tiempo real).   De este modo, es habitual el uso de sistemas operativos como VxWorks, LynxOS e Integrity RTOS para los sistemas operativos en tiempo real y diferentes distribuciones de Linux para los convencionales, como por ejemplo, Sysgo, Wind River, LynuxWorks™, TimeSys, etc. Es fundamental que el fabricante de las placas/sistemas proporcione los paquetes BSP (Board Support Package), que facilitarán considerablemente el desarrollo de las aplicaciones y el tiempo en llegar al mercado (time to market).   También es muy importante, especialmente para temas de coste y de tiempo al mercado, que el software suministrado por el fabricante sea compatible con herramientas de desarrollo muy extendidas y de uso habitual como el framework Eclipse®. Aquí podemos encontrar múltiples ejemplos de IDEs, como Luminosity de Lynx o Wind River Workbench®.  

Seguridad

  La seguridad digital es uno de los asuntos más importantes en las aplicaciones de defensa. Así se han desarrollado herramientas seguras basadas no sólo en software, sino también en hardware.   Así podemos encontrar diferentes soluciones basadas en elementos TPM (Trusted Platform Module) como elementos de arranque seguros, que detectan posibles alteraciones de software y protegen a los sistemas en el arranque o comunicaciones seguras (SSL/TLS) que hacen autentificación hardware durante la comunicación.   También se han desarrollado aplicaciones que con un elemento hardware seguro comprueban la integridad de la aplicación y la confidencialidad de la misma.   Además, hay herramientas exclusivamente software que protegen los dispositivos de almacenamiento encriptando el contenido o permitiendo  sólo el arranque de software firmado digitalmente desde el firmware de la BIOS.  

Alimentación

  Aunque no entremos en detalle en este apartado, es fundamental el uso de sistemas de alimentación que cumplan con los diferentes estándares de defensa, que definen las especificaciones particulares de este mercado.   Por ejemplo, la norma MIL-STD-461 para medir las emisiones electromagnéticas, que pueden interferir en el resto de elementos del sistemas o la MIL-STD-1275, que establece los requisitos a seguir en temas electrónicos cuando la alimentación del suministro es de 28V, con el objetivo de garantizar que los productos electrónicas puedan trabajar correctamente, soportando las variaciones de tensión típicas (picos). Otro ejemplo es la MIL-STD-704A que hace referencia a las características de la potencia electrónica de las aeronaves y cubre temas como el voltaje, la fase, la frecuencia o el factor de potencia entre otros casos.   [post_title] => Sistemas electrónicos para aplicaciones de defensa (segunda parte) [post_excerpt] => [post_status] => publish [comment_status] => closed [ping_status] => closed [post_password] => [post_name] => sistemas-electronicos-para-aplicaciones-de-defensa-segunda-parte [to_ping] => [pinged] => [post_modified] => 2024-01-30 12:56:46 [post_modified_gmt] => 2024-01-30 11:56:46 [post_content_filtered] => [post_parent] => 0 [guid] => https://www.vencoel.com/?p=2101 [menu_order] => 0 [post_type] => post [post_mime_type] => [comment_count] => 0 [filter] => raw ) [9] => WP_Post Object ( [ID] => 3378 [post_author] => 5 [post_date] => 2021-03-24 10:43:54 [post_date_gmt] => 2021-03-24 09:43:54 [post_content] => El objetivo de esta nota de aplicación es explicar los pasos a seguir para instalar la última versión de UBoot (universal bootloader) y una imagen de Linux en una SBC ARM, para ello vamos a usar la placa ARMStone A9 basada en la familia de procesadores de NXP i.MX6. ARMStone™ es una familia de SBC's en formato picoITX (100 x 72 mm) creadas por el fabricante F&S. La peculiaridad de esta SBC es que posee una tira de 66 pines, de paso 2,54 mm en su parte trasera, donde obtendremos gran parte de la periferia usada en industria, tales como I2C, CAN, RS232, GPIOs, ADCs, PWM, SPI. En su parte frontal nos encontraremos con los conectores Ethernet, USB, Alimentación, LVDS o RGB, pines para táctil así como slot miniPCIe, en algunos casos, para añadir periferia adicional o módulos de comunicaciones como por ejemplo WIFI o celular. ARMStone™ está actualmente disponible con procesadores Cortex de NXP Vybrid, i.MX6 & i.MX8M.

Asignación de pines ARMStone A9

 

Introducción

El sistema básico de la placa SBC (Single Board Computer) puede entenderse como un conjunto de capas de tres niveles:

• El nivel más bajo lo ocupa NBoot, un bootloader encargado de iniciar la siguiente capa que nos da también la posibilidad de actualizarla, borrar la memoria flash o mostrar los bloques de memoria dañados.
• En la segunda capa tenemos UBoot, encargado de arrancar el kernel del sistema elegido.
• En la tercera capa en este caso se utilizará la distribución Buildroot que proporciona el fabricante F&S.

 

Instalar UBoot

Se ha de instalar la última versión de UBoot disponible para la placa. Con esto se evitan problemas de incompatibilidades con las últimas imágenes de Linux ofrecidas por F&S.  

Descargar UBoot

• Descargar la última versión del sistema UBoot desde la sección Buildroot de la página de soporte de F&S. Deberás darte de alta antes en su web.
• Descomprimir el contenido del archivo en la raíz de una tarjeta micro-SD o pendrive formateado en formato FAT.

 

Establecer Comunicación con la Placa

• Conectar la ARMStone usando el cable de interfaz serie suministrado por F&S. En este caso además se ha de utilizar un adaptador serie-USB para conectarlo al PC.

 

Cable de interfaz serie para comunicación con la placa

• Usando el programa TeraTerm establecer conexión con la placa. Los parámetros de comunicación son los siguientes:

Parameter	Valor
Port	Puerto serie donde está conectada la placa
Baud rate	115200
Data bits	8
Parity	None
Stop bits	1
Flow control	None

Instalar UBoot

• Mantener pulsada la tecla "S" para reiniciar la placa. En la terminal aparecerá el menú de NBoot:

Please select action 'd' -> Serial download of bootloader 'E' -> Erase flash 'B' -> Show bad blocks Use NetDCUUsbLoader for USB download

• Limpiar la memoria flash pulsando la tecla "E".
• Como NBoot no es capaz de leer desde la micro-SD, la actualización de UBoot se hace por transmisión serie.
• Pulsar "d" y usar la opción "Send File".
• Seleccionar el archivo "ubotmx6.nb0" que se ha descargado previamente y marcar la casilla "Binary".
• Se inicia la transmisión del archivo a la memoria flash. Al finalizar aparecerá el siguiente menú:

>>> U-Boot image loaded (524288 bytes) <<< Please select action 'f' -> Save image to flash 'x' -> Execute image 'd' -> Serial download of bootloader 'E' -> Erase flash 'B' -> Show bad blocks Use NetDCUUsbLoader for USB download

• Pulsar "f" para guardar UBoot en la memoria flash y "x" para ejecutarlo.
• Al finalizar estos pasos, UBoot debería estar instalado y en funcionamiento.

 

Instalar Kernel

La carpeta descargada anteriormente contiene lo necesario para instalar Buildroot en la placa:

• Conectar a la placa la micro-SD o pendrive donde están los ficheros.
• Reiniciar la placa usando el comando “reset” en UBoot o apagándola.
• Al arrancar UBoot, el sistema comprueba que en el dispositivo de almacenamiento existe el script que inicia la instalación.
• Esperar a que termine la instalación.
• Configurar la MAC usando el siguiente comando, donde xx:yy:zz es el número de serie de la placa:

setenv ethaddr 00:05:51:xx:yy:zz saveenv

• Reiniciar la placa usando el comando “reset”.
• Iniciar sesión con “root".

Welcome to F+S i.MX6 fsimx6 login:

Ahora la imagen de Linux debería estar funcionando en la placa.  

Más información sobre ARMStone

Si deseas más información sobre ARMStone y otras placas del mercado industrial, puedes leer el post SOM ARM: Guía Básica para Escoger el Mejor Procesador para tu Aplicación, donde se hace un resumen de los diferentes formatos en módulos ARM y se detallan algunos de los procesadores más conocidos en el mercado industrial (iMX6, iMX6UL, iMX7, STM32MP1 y iMX8). En Venco disponemos de un amplio catálogo donde se puede encontrar SBC ARM , SOM y otros productos embedded procedentes de los mejores fabricantes, como F&S o Kontron. Tenemos línea directa con nuestros partners, que nos proporcionan información detallada y actualizada de todos sus productos. Pregúntanos sin compromiso y te asesoraremos en la mejor solución para tu aplicación o proyecto. Vías de contacto:

• • • Formulario de Contacto: https://www.vencoel.com/contacto/
    • Web-Chat: https://www.vencoel.com/
    • Teléfono: (+34) 93 263 33 54

[post_title] => Instalación de UBoot e Imagen de Linux en una SBC ARM [post_excerpt] => [post_status] => publish [comment_status] => closed [ping_status] => closed [post_password] => [post_name] => instalacion-de-uboot-e-imagen-de-linux-en-una-sbc-arm [to_ping] => [pinged] => [post_modified] => 2023-10-19 16:25:00 [post_modified_gmt] => 2023-10-19 15:25:00 [post_content_filtered] => [post_parent] => 0 [guid] => https://www.vencoel.com/?p=3378 [menu_order] => 0 [post_type] => post [post_mime_type] => [comment_count] => 0 [filter] => raw ) [10] => WP_Post Object ( [ID] => 4850 [post_author] => 5 [post_date] => 2022-07-14 12:59:14 [post_date_gmt] => 2022-07-14 11:59:14 [post_content] => Las capacidades de visión artificial a bordo del transporte público son fundamentales para garantizar la seguridad y el bienestar de los pasajeros y el personal, así como para mejorar su experiencia general. Ahora, las nuevas posibilidades ofrecidas por el Deep Learning mediante Inteligencia Artificial (IA) están llamando la atención a los operadores de trenes, tranvías y autobuses. ¿Cómo pueden los desarrolladores embedded maximizar de manera rentable el potencial de la IA para sus aplicaciones y cuáles son las consideraciones clave para acelerar las redes neuronales?

Transporte Monitorizado por Inteligencia Artificial

En la nueva era del tren -o del autobús o del metro- conectados, los operadores, los pasajeros y el personal podrán estar más tranquilos, gracias a sistemas cada vez más sofisticados de visión artificial onboard que proporcionarán monitorización y alertas en tiempo real, así como análisis de video en vivo realizado por una IA (Inteligencia Artificial). Con estos desarrollos, los diseñadores de sistemas embedded a menudo prefieren ejecutar algoritmos de IA “on the edge” para reducir los flujos de datos que van a Internet y a la nube, especialmente en aplicaciones móviles integradas donde el ancho de banda inalámbrico, el rendimiento de datos y el coste de transmisión de datos son clave. Por eso, los sistemas onboard para IA necesitan hardware de predicción eficiente con baja disipación de energía (<10 W) y capacidad de funcionamiento fiable en rangos de temperatura de -40 °C a +70 °C y, al mismo tiempo, que puedan soportar vibraciones continuas.

Los sistemas de Visión con Inteligencia Artificial serán necesarios en el transporte público

A continuación se analizan las consideraciones de diseño y los retos que enfrentan los diseñadores de sistemas embedded al desarrollar aplicaciones de visión por IA para su implementación a bordo de trenes y otros vehículos de transporte público. El papel crítico de la aceleración de la red neuronal se examina para ofrecer todo el potencial de Deep Learning con el máximo rendimiento y funcionalidad de los sistemas. A esto le sigue una breve descripción general de la última familia de Kontron de PC industriales embedded con certificación ferroviaria basadas en Intel que cuentan con aceleración de redes neuronales para el transporte público.

Visión Automatizada a Bordo: un Mercado en Proceso de Cambio

El circuito cerrado de televisión de trenes y otros medios de transporte público ya no se limita a la grabación pasiva a bordo. Para garantizar la máxima eficiencia, así como la protección de los pasajeros y el personal, los operadores de transporte y su personal de a bordo ahora necesitan del apoyo de soluciones de visión en tiempo real. Además, la llegada de trenes, autobuses y metros sin conductor y con menos personal a bordo significará una mayor importancia de la vigilancia, que se convertirá en un requisito aún más necesario. Ya hay cámaras instaladas a bordo de trenes y otros vehículos de transporte público que soportan una amplia gama de aplicaciones: conteo de pasajeros, detección de equipaje abandonado/perdido, monitorización de situaciones de riesgo y comportamiento de los pasajeros. La monitorización de multitudes en las plataformas de las estaciones es otra aplicación importante. Actualmente, sin embargo, en respuesta a las amenazas de seguridad cada vez mayores y la necesidad constante de ofrecer una experiencia excepcional al pasajero, se necesitan sistemas de vigilancia más potentes y sofisticados, con el fin de darle al personal más herramientas para que puedan gestionar y responder a eventos o incidentes antes de que estos ocurran o una vez ocurren. Estos sistemas también se necesitan para el apoyo de las investigaciones criminales, usando potentes análisis de vídeo mediante IA. La privacidad es un requisito fundamental: todos los datos biométricos y personales de identificación debe ser anonimizados desde la fuente. Seguidamente, los datos almacenados y transmitidos se deben encriptar utilizando algoritmos de última generación mediante aceleradores hardware on board. En consecuencia, los operadores de transporte público buscan implementar la última generación de soluciones de visión IA en tiempo real que aprovechen el potencial de las redes neuronales Deep Learning. Como consecuencia, los diseñadores embedded deben especificar e implementar un sistema de visión embedded rugerizado que combine óptimas capacidades de computación y gráficas, excelente rendimiento y seguridad digital. Por lo general, esta solución debe encontrarse en un PC industrial de estado sólido, resistente, compacto y que no use ventilador, donde se equilibre el consumo de energía, la capacidad de refrigeración, el coste y la fiabilidad del sistema. Aquí es donde entran en acción los aceleradores de redes neuronales cada vez más potentes, estén integrados o no en la CPU, que son elementos críticos para alcanzar un procesamiento de velocidad extremadamente alta y reducir la energía disipada.

Aprovechar el Potencial de las Redes Neuronales

Los PC embedded y motherboards se usan para dar soporte a los sistemas de visión artificial onboard que realizan en tiempo real el procesamiento y la analítica de datos con una capacidad gráfica robusta y bajo consumo de energía. Para aplicaciones de vigilancia visual onboard, son especialmente adecuados los PC embedded que utilizan los procesadores x86 más recientes, permitiendo soluciones flexibles cuando se combinan con alguno de los factores forma disponibles. Con la llegada de las tecnologías de inteligencia artificial, los diseñadores deben aprovechar de forma efectiva las capacidades de reconocimiento de objetos de las redes neuronales y de los algoritmos que realizan el clustering y clasificación de datos en aplicaciones Deep Learning, para proveer alertas precisas en un rango de eventos o incidentes incluyendo, por ejemplo, maletas sospechosas/abandonadas o vagones demasiado llenos.

Requisitos de un sistema embedded para redes neuronales

Se necesita velocidad y precisión cuando se considera la "jerarquía" de procesamiento que rige la detección, clasificación y tracking: desde la recolección de datos a través de GPS, sensores de cámara, sensores inerciales, etc. hasta el procesamiento a través del algoritmo de imágenes para su mejora y filtraje, antes de ser enviado a la red neuronal. Para hacer esto de forma precisa  y eficiente, el sistema necesitará “experimentar” decenas de miles de diferentes escenarios con el fin de entrenar el software para que reconozca y distinga entre una multitud de diferentes situaciones, incluyendo reconocimiento de emociones para detectar pasajeros potencialmente preocupados o agresivos. Aunque la simulación y el modelaje ayudan, mucho del aprendizaje vendrá del día a día de la experiencia a bordo, que permitirán mejoras continuas en la precisión del análisis en tiempo real, reportes y alertas. Afortunadamente, la creciente disponibilidad de cada vez más aceleradores de red dedicados a un coste asequible, pueden ayudar a lograr el equilibrio óptimo entre el rendimiento, el consumo de energía, el coste del sistema, el tamaño y la flexibilidad. Al optimizar la gestión de las cargas de trabajo neuronales a través de un rápido procesamiento, clustering y clasificación de datos, los aceleradores de redes neuronales ayudan a obtener un "servicio de inteligencia" que no tiene precedentes para la última generación de sistemas de videovigilancia embedded a bordo. Además, al descargar de trabajo la CPU, ayudan a reducir el consumo de energía y la disipación de calor. Esto es de importancia clave, ya que hoy en día los diseños de PC embedded rugerizados y de bajo perfil son requisitos para garantizar la confiabilidad en los sistemas que se implementan en entornos hostiles y con limitaciones de espacio. Por ejemplo, la unidad de procesamiento de visión (VPU) Intel® Movidius™ Myriad™ X cuenta con un motor de cómputo de red neuronal dedicado, que ofrece 1 teraoperaciones por segundo (TOPS) de cómputo dedicado a red neuronal profunda (DNN) que interactúa directamente con una estructura de memoria inteligente de alto rendimiento para evitar cuellos de botella en la memoria al transferir datos.

Aceleración de Redes Neuronales Eficientes

Cuando se diseñan sistemas de visión onboard para su uso en transporte público, hay principalmente tres componentes principales implicados en asegurar la aceleración eficiente de la red neuronal:

• Entrenamiento de la red
• Aceleradores de Red
• Framework de Inferencia

A continuación se detalla cada uno de ellos.

Entrenamiento de la Red

Es el primer paso en la fase de entrenamiento de la red neuronal. Se trata de determinar el peso de los coeficientes de cada neurona de la red mediante la realización de los cálculos de inferencia necesarios. Implica aplicar cada imagen del stream de vídeo a la capa de entrada de la red neuronal, propagar los cálculos a través de capas intermedias y finalmente recibir la salida desde la última capa de neuronas. Solo la fase de implementación de inferencia requiere optimización en las plataformas embedded reales que se desplegan a bordo. Por lo tanto, la fase de entrenamiento de la red neuronal se puede lograr fuera de línea con servidores en la nube utilizando frameworks populares como TensorFlow, Caffe y PyTorch. El modelo que consiste en la topología de interconexión de las neuronas y los pesos para cada conexión de entrada de neurona se define seleccionando una red neuronal existente apropiada y entrenándola. Esto define los pesos óptimos de las neuronas en función del análisis de varios miles o millones de imágenes con resultados esperados conocidos. El cálculo se puede hacer en precisión simple de 32 bits en coma flotante, 16 bits en coma flotante o 8 bit entero, dependiendo de la precisión requerida para aplicar el modelo versus del tiempo y potencia de disipación que requiere realizar los cálculos. El rendimiento se calcula en frames por segundo, basandose en el tiempo que requiere aplicar una nueva imagen extraída de un video en tiempo real a la red neuronal.

Aceleradores de Red

El segundo paso concierne al tipo de acelerador de redes neuronales que se utilizará en el sistema embedded. Esto puede comprobarse cuando se utiliza el benchmark estándar ResNet-50 para comparar los tiempos de ejecución de inferencias y la carga de trabaja de la CPU asociada.

Comparativa del kit de herramientas OpenVINO sin y con el Intel® Movidius™ Myriad™ X

La CPU es un procesador Intel® Xeon® D-1539 con 8 núcleos que proporcionan 1,6 GHz y una disipación TDP de 35 W. El circuito acelerador opcional es un Intel® Movidius™ Myriad™ X con una potencia de 2,5 W. Como se muestra, el Intel® Xeon® Processor D-1539 solo es el doble de rápido que el acelerador, pero para conseguir esto, la CPU principal está trabajando al 100%, y disipa 35 W. Con el acelerador la carga de la CPU es despreciable y la potencia total de la CPU con el acelerador es 5 veces inferior. Existen varias opciones de aceleración aunque ninguna se ajuste a la perfección:

Usar un motor vectorial dentro de la CPU:  por ejemplo, el Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX 512) dentro de los procesadores Intel de última generación incluye instrucciones dedicadas de vectores de 512 bits para manejar operadores especializados int8 y fp32. Las instrucciones VNNI (Instrucciones de red neuronal vectorial), aumentan el rendimiento del procesamiento en comparación con las instrucciones regulares y pueden ser suficientes según la carga de trabajo. Sin embargo, mientras la CPU está ocupada ejecutando esos bucles de instrucciones vectoriales en todos los núcleos de procesamiento, no puede procesar otras tareas exigentes, como instrucciones criptográficas dedicadas a la seguridad de la comunicación o las aplicaciones principales.

GPU, integrada o discreta: Por lo general, la GPU tiene una estructura de trabajo en paralelo capaz de ejecutar una diversidad de trabajos basándose en diferentes lenguajes como CUDA o OpenCL. De todas formas, la disipación de potencia a menudo no es tan eficiente como ejecutar una red neuronal sobre circuitos de aceleración dedicados, de forma que la GPU son quizás más adecuadas en la fase de entrenamiento o en aplicación de procesamiento de imágenes finales. Para sistemas de vigilancia onboard en sitios confinados, donde no hayan limitaciones en el coste, temperatura o tamaño.

VPU (Unidad de Procesado de Visión): Es menos programable que una GPU cuando se necesita un procesamiento personalizado, pero es más eficiente cuando se aplica a redes neuronales y se dedica totalmente al procesamiento de imágenes de video con neuronas. Las VPU quitan carga de la CPU mediante la asignación de tareas a un coprocesador específico de la aplicación para el análisis de objetos, faciales y funciones de aprendizaje automático que utilizan menos calor y energía que una GPU. Permite que sistemas de baja potencia realicen inferencias entrenadas con los frameworks TensorFlow y Pytorch para la detección de objetos y rostros, usando solo de 2 a 3 W de potencia, por lo que genera significativamente menos calor que las GPU típicas que pueden usar hasta 75 W de potencia y requieren enfriamiento activo para funcionar de manera efectiva. Por lo tanto, las computadoras embedded rugerizadas con VPU pueden ofrecer plataformas eficientes y confiables de bajo consumo con una huella térmica y de energía baja, permitiendo el procesamiento de visión on the edge y permanecer protegido dentro de las carcasas industriales compactas sin ventilador. Por el bajo costo y accesibilidad de una VPU, también es altamente escalable a medida que se agrega más cómputo en toda la aplicación. También existe la flexibilidad de procesar más datos a bordo "on the edge" antes de transmitirlos a la nube, lo que reduce los costos de tránsito de datos asociados con la computación en la nube centralizada.

FPGA: Si bien es más versátil que las otras opciones, este enfoque genera con frecuencia gastos generales en el desarrollo y mantenimiento del código, tanto en la FPGA como en la CPU del host. Para ejecutar una red neuronal estándar, esto podría resultar demasiado complejo en comparación con una de las opciones anteriores.

Framework de Inferencia

Finalmente, está el framework de inferencia. Esta fase puede ser particularmente compleja. Sin embargo, todos los dispositivos Intel capaces de calcular inferencias están soportados por un único framework de inferencia, el toolkit Intel Distribution of OpenVINO. Con este framework de inferencia, las redes neuronales entrenadas se convierten y optimizan en función del hardware de destino, ya sea una CPU, una CPU con aceleración vectorial, una CPU con una VPU o GPU integrada, una CPU con un acelerador externo dedicado o una FPGA.

Framework OpenVINO 

Con una API potente y dedicada compatible con el kit de herramientas OpenVINO™, solo se necesitan unas pocas líneas de código de Python o C++ para adquirir imágenes sucesivas de un vídeo, escalarlas apropiadamente, realizar algunos de los primeros procesamientos habituales de imágenes (luz, contraste, cambio de tamaño... ) ejecutarlos a través de la red y, finalmente, reconstruir un stream de video con las detecciones realizadas por la red neuronal. Uno de los principales beneficios de este conjunto de herramientas es su capacidad para optimizar el rendimiento de la inferencia de IA en cualquier plataforma basada en Intel, sin realizar cambios en el hardware. Posteriormente, durante el desarrollo de la aplicación, los diseñadores pueden decidir si incluir hardware externo según la carga de trabajo total real y la disipación de energía general.

Kontron TRACe™ EN50155 Box PC con Aceleración Neuronal

Kontron está profundamente implicada en ayudar a los OEM y usuarios a aprovechar las oportunidades del nuevo mercado emergente del “transporte 3.0”, incluyendo las capacidades que ofrece la visión inteligente on board. La nueva generación de PC-box TRACe™ EN50155 certificados para transporte, ahora incluyen modelos con aceleradores de red VPU integrados. Estas plataformas soportan el framework de inferencia OpenVINO™ de Intel con aceleración basada en las CPUs Intel® Core™ i7 or Quad Core Intel Atom®. También existe la opción de seleccionar motherboards con aceleración directamente integrada con las últimas CPUs de Intel, incluyendo los procesadores Intel® 11th Gen Core™ e Intel Atom® x6000E.

TRACe™ railway computers EN50155-certified

Plataforma Kontron TRACe Micro-Cloud con Genetec Security Center

El Kontron TRACe™ V40x, diseñado para entornos hostiles, es completamente compatible con las ultimas tecnologias de vídeo y ofrece una solución de implementación de software moderna. Al aprovechar Genetec™ Security Center en una máquina virtual, el Kontron TRACe™ V40x proporciona soporte a un amplio rango de cámaras IP industriales y equipos CCTV mediante una plataforma unificada de seguridad IP. Genetec™ Security Center permite la implementación de analítica de vídeo; integración con telemática de vehículos y otros sistemas de a bordo, así como correlación de datos y soporte a decisiones. Además, este sistema permite a los servicios de urgencia (autoridades o cuerpos de seguridad) ser alertados de forma remota del desarrollo de situaciones y reaccionar de acuerdo a una única fuente de datos de confianza.

TRACe-V40 de Kontron

Genetec™ Security Center también unifica las operaciones en sistemas de material rodante en ubicaciones apartadas, gracias a características como la transferencia de vídeo automática. Esto significa que miles de cámaras en flotas de trenes, buses y metros pueden ser controladas y monitorizadas junto a todo el equipo ubicado en estaciones o depósitos, permitiendo que la información pueda ser facilmente compartida y utilizada por flotas enteras y redes de tránsito. Juntos, el Kontron TRACe™ V40x y el Genetec™ Security Center proporcionan una plataforma unificada desde la cual los datos de tráfico y de vehículos pueden ser recolectados y centralizados junto con otros recursos de tráfico. Aprovechando las capacidades de virtualización integradas del TRACe™ V40x, las aplicaciones pueden ejecutar el entorno Genetec™ en Windows y otros paqutes de software en Linux si fuese necesario.

Conclusión

A medida que los requisitos de los sistemas de computación para análisis de vídeo en tiempo real para sistemas a bordo con IA embedded se hacen más exigentes y complejos, la elección correcta de la solución PC industrial embedded o motherboard se hace más importante. Especialmente cuando se utilizan para optimizar redes neuronales y potencia disipada. Mientras la aceleración en aplicaciones de Deep Learning es aún comparativamente nueva, existe una variedad de procesadores disponibles para acelerar casi cualquier carga de trabajo de una red neuronal. Desde los mayores fabricantes de procesadores hasta algunas nuevas startups de la industria, la elección está creciendo para dar lugar a mercados más verticales y más áreas de aplicación. Como líder global de computación embedded y fabricante experimentado en las necesidades específicas de OEMS y desarrolladores de soluciones embedded para el mercado del transporte, Kontron puede reducir drásticamente el riesgo del proyecto con un PC industrial embedded basado en estándares, y con un diseño especializado, gracias al soporte ofrecido por su relación con fabricantes de microprocesadores, optimizando el ciclo de vida y soporte y unas instalaciones de última generación.

Más información sobre Productos Embedded de Kontron

Kontron es nuestro partner proveedor de tecnología embedded con una cartera combinada de hardware, middleware y servicios seguros para aplicaciones en el sector médico, Internet de las cosas (IoT) e Industria 4.0.  Puedes consultar los productos Kontron en nuestra web. Venco Electrónica es proveedor de soluciones para Electrónica Industrial en España y Portugal desde hace más de treinta años. Tenemos línea directa con los fabricantes que nos proporcionan información detallada y actualizada de todos sus productos. Pregúntanos sin compromiso y te asesoraremos en la mejor solución para tu aplicación o proyecto. Vías de contacto:

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Características generales de las motherboards de Kontron

Kontron ofrece un amplio catálogo de motherboards de alta calidad, disponibles a largo plazo y competitivas, diseñadas y fabricadas en Alemania (con la garantía de calidad del sello "made in Germany"). La variada línea de productos, desde el compacto Mini-STX hasta el formato ATX de tamaño completo, satisface una amplia gama de requisitos para diversas aplicaciones en diferentes mercados verticales, como automatización industrial, puntos de venta (POS/POI), quioscos, digital signage, medicina, gaming, video-vigilancia o transporte. Las placas base de Kontron admiten los procesadores y plataformas de chipset más recientes. Están diseñadas para operar de forma continua 24/7 con alta carga de trabajo y en un rango de temperaturas ampliado entre 0°C y 60°C. Otra ventaja es la disponibilidad de hasta 7 años desde la fecha de lanzamiento, gracias a los componentes embedded seleccionados. Como complemento, dispone de un catálogo de soluciones de kits de chasis (bajo el nombre SMARTCASE™), tarjetas de expansión y accesorios de terceros. Además, Kontron ofrece otros servicios de valor añadido, como documentación detallada, gestión integral del ciclo de vida y herramientas de personalización. Características generales de las placas base de Kontron:

• Máxima calidad, garantizada con el sello "made in Germany".
• Gestión del ciclo de vida y fiabilidad en el mantenimiento del producto.
• Completo conjunto de herramientas.
• Excelente soporte técnico.
• Coste total ajustado.

Las novedades se han agrupado por estándares de factor de forma: mini-ITX, micro-ATX y ATX  y mini-STX.

Novedades Mini-ITX

Mini-ITX o mITX es un formato de placa base estándar compacto que es mecánicamente compatible con las placas base ATX. Kontron ofrece placas base mini-ITX embebidas con una larga vida útil y características industriales. A continuación se ofrecen más detalles de las novedades mini-ITX:

K3832-Q

La placa base industrial K3832-Q mITX está equipada con el chipset Intel® Q670E de alto rendimiento. Ofrece soporte para una multitud de procesadores, como la serie de procesadores Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 (12.ª/13.ª generación) y la serie de procesadores Intel® Pentium®/Intel® Celeron®. Esta motherboard ofrece características de gestión basadas en iAMT, TSN y soporte en tiempo real (TCC) para aplicaciones industriales, así como compatibilidad con las últimos estándares como PCI Express Gen5 y la tecnología de memoria DDR5.

Ficha de producto: K3832-Q

Datasheet: K3832-Q

K3833-Q

La motherboard K3833-Q mITX ofrece las mismas características que la K3832-Q con las diferencias que se muestran a continuación. Para más detalles, puedes consultar la tabla comparativa de placas mITX que hemos realizado en la web de Kontron.

• Display: 4x Display Port en lugar de 2 pero sin salida LVDS.
• Audio: Con salida 5.1.
• Serie: 1 solo puerto serie (conector interno) en lugar de 2.
• SATA: 2 puertos serial ATA.
• Conector de alimentación: ATX multirail + 4 PIN.

Ficha de producto: K3833-Q

Datasheet: K3833-Q

K3931-N

La placa base industrial K3931-N mITX es compatible con la serie Intel® Core-i3 y el procesador Intel® Alder Lake N con la gráfica UHD Gen12 basada en la arquitectura Intel® Xe. Está equipado con tres salidas de vídeo DisplayPorts, un embedded DisplayPort (eDP) y un puerto LVDS dual-channel (24 bits) que pueden conectarse  a tres pantallas independientes con una resolución de hasta 3x 4K. También está equipado con ranuras de expansión para PCIe y dos conectores M.2 y ofrece muchas otras funciones como GPIO, cuatro puertos COM, un puerto ccTalk y USB 3.2 Gen2.

Ficha de producto: K3931-N

Datasheet: K3931-N

D3713-V/R

La placa base industrial D3713-V/R mITX admite los procesadores de la serie AMD Ryzen™ Embedded V1000 y R1000 con gráficos AMD Radeon™ Vega integrados y se puede utilizar en aplicaciones con altos requisitos gráficos como gaming, PC industriales o pantallas médicas. Está equipada con hasta cuatro DisplayPorts, un eDP y un LVDS de doble canal (24 bits) y alimenta hasta cuatro pantallas independientes en resolución 4K. Dependiendo del rendimiento gráfico requerido, hay 6 versiones de placas base disponibles con diferentes procesadores AMD.

Ficha de producto: K3713-V/R

Datasheet: K3713-V/R

D3723-R

La placa base industrial D3723-R mITX admite la serie de procesadores AMD Ryzen™ Embedded R2000 con gráficos AMD Radeon™ Vega integrados y se puede utilizar en aplicaciones de altas exigencias gráficas como gaming, PC industriales o pantallas médicas. Está equipado con hasta cuatro DisplayPorts, un eDP y una salida LVDS dual-channel (24 bits) y alimenta hasta cuatro pantallas independientes en resolución 4K.

Ficha de producto: K3723-R

Datasheet: K3723-R

Comparativa de motherboards mini-ITX

A continuación aparece la tabla comparativa de las 5 motherboards mini-ITX presentadas hasta ahora con las características más destacadas:  

La tabla comparativa completa de motherboards mini-ITX puede consultarse en la web de Kontron.

En la web de Venco puedes consultar nuestra página dedicada a las placas mini-ITX con más información.  

Novedades micro-ATX / ATX

Micro-ATX o µATX es un factor de forma estándar para placas base. Las placas microATX son compatibles con ATX, ya que comparten los puntos de montaje y ofrecen una gama completa de periféricos integrados. Las placas ATX es el estándar más común para placas base de PC. Kontron ofrece una variedad de placas ATX, desde soluciones con CPUs de bajo consumo basadas en Pentium-M hasta soluciones Intel Core con procesadores asimétricos, pasando por las últimas CPUs Pentium 4, para su uso en aplicaciones industriales.

K3841-Q

La placa base industrial K3841-Q micro-ATX está equipada con el chipset Intel® Q670E de alto rendimiento y ofrece una gran variedad de procesadores compatibles, como la 12ª/13ª generación de procesadores Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 y la serie de procesadores Intel® Pentium®/Intel® Celeron®. Ofrece una alta funcionalidad y se adapta perfectamente a los requisitos especiales de diferentes mercados. Ofrece funciones de gestión remota basadas en iAMT. Además proporciona compatibilidad con TSN y tiempo real (TCC) para aplicaciones industriales específicas.

Ficha de producto: K3841-Q

Datasheet: K3841-Q

K3842-Q

La motherboard K3842-Q ofrece las mismas características que la K3841-Q con las diferencias que se muestran a continuación. Para más detalles, puedes consultar la tabla comparativa de placas ATX que hemos realizado en la web de Kontron.

• Ciclo de vida extendido
• Display: 4x DPP (DP++) V1.4a hasta 8K
• Ethernet: Intel® i219LM con 10/100/1000 MBit/s, iAMT features
• USB: Sin 1x USB 3.2 Gen2
• Serial: Sin 3x RS232 (by header)
• Available I/Os: Sin 1x 8-Bit GPIO

Ficha de producto: K3842-Q

Datasheet: K3842-Q

K3843-B

La motherboard K3843-B ofrece las mismas características que la K3841-Q con las diferencias que se muestran a continuación. Para más detalles, puedes consultar la tabla comparativa de placas ATX que hemos realizado en la web de Kontron.

• Con Ciclo de vida extendido
• Chipset: Intel® B660 Chipset
• Display: 4x DPP (DP++) V1.4a up hasta 8K
• Ethernet: Sin iAMT features
• USB: Sin 1x USB 3.2 Gen2 (internal Type-A) ni 1x USB 2.0 (internal Type-A)
• Serial: Sin 3x RS232 (by header)
• Available I/Os: Sin 1x 8-Bit GPIO
• Expansion: 2x M.2 2280 (Key-M, PCIe/NVME SSD modules) PCIe x16: 1x 16 lanes, Gen5/1x 1 lane, Gen4 PCIe x1: 2x Gen3, "closed slot"
• Cooling: 2x PWM fan (CPU/System)

Ficha de producto: K3843-B

Datasheet: K3843-B

 

K3851-R ATX

La placa base industrial K3851-R ATX está equipada con el chipset Intel® R680E de alto rendimiento y admite los procesadores Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 de 12ª y 13ª generación, así como los procesadores de las series Intel® Pentium® e Intel® Celeron®. Ofrece una alta funcionalidad y se adapta perfectamente a los requisitos especiales de mercados específicos. Ofrece funciones de gestión remota basadas en iAMT y admite nuevas funciones como DDR5 o PCI Express Gen5, así como TSN o tiempo real (TCC). Por lo tanto, es especialmente adecuada para aplicaciones en el mercado de la automatización industrial, como PCs de control en formato rack 19" (por ejemplo para robótica), tecnología médica, estaciones de trabajo de alto rendimiento como aplicaciones CAD, entre otras.

Ficha de producto: K3851-R

Datasheet: K3851-R

Comparativa de motherboards micro-ATX y ATX

A continuación aparece la tabla comparativa de las 4 motherboards (3 micro-ATX y 1 ATX) presentadas hasta ahora con las características más destacadas: La tabla comparativa completa de motherboards micro-ATX y ATX puede consultarse en la web de Kontron. En la web de Venco puedes consultar nuestra página dedicada a las placas micro-ATX y placas ATX con más información.

Novedades mini-STX

Mini-STX es un factor de forma para placas base con un tamaño reducido (147 x 140 mm) que admite procesadores actualizables y ofrece diversas opciones de conectividad. Las placas base Mini-STX son ideales para sistemas informáticos pequeños, de bajo consumo y potentes.

D3714-V/R mSTX

La placa base industrial D3714-V/R mSTX admite los procesadores AMD Ryzen™ Embedded V1000 y R1000 con gráficos integrados AMD Radeon™ Vega y puede utilizarse en aplicaciones con altos requisitos gráficos, como juegos de casino, pantallas médicas y PC industriales ultrapequeños. Está equipada con hasta tres DisplayPorts, un puerto HDMI, un eDP y un LVDS de doble canal (24 bits) y puede alimentar hasta cuatro pantallas independientes en resolución 4K. Dependiendo de los requisitos de rendimiento (gráfico), hay disponibles tres versiones de la placa base.

Ficha de producto: K3714-V/R mSTX

Datasheet: K3714-V/R mSTX

Accesorios

Además del catálogo de placas base industriales, Kontron ofrece las soluciones de chasis SMARTCASE™, con homologación para la compatibilidad electromagnética según las normas CE y FCC/B. También dispone de otros accesorios como disipadores activos y pasivos que pueden integrarse perfectamente en las placas base. A continuación se destacan algunos de ellos.

Smartcase S730

El SMARTCASE™ S730 está diseñado para la familia de placas base mITX D3713-V/R y D3723-R, que admiten los procesadores AMD Ryzen™ Embedded V/R1000 y R2000, así como el nuevo K3931-N basado en procesadores Intel Alder Lake N. Al igual que toda la familia SMARTCASE™, el S730 tiene un diseño elegante y limpio, e incluye un conector USB 3.2 Gen 1 frontal dual para un manejo más sencillo. Además, se puede ventilar activa o pasivamente. Con un amplio rango de entrada de CC de 8 a 34 V, esta solución de kit cumple con los requisitos de multitud de aplicaciones. El SMARTCASE™ S730 se puede utilizar en modo horizontal o vertical.

Ficha de producto: SMARTCASE™ S730

Datasheet: SMARTCASE™ S730

Smartcase S511

El SMARTCASE™ S511 es un chasis diminuto diseñado para las placas base industriales D3714-V/R y D3724-R mSTX que admiten la serie de procesadores AMD Ryzen™ Embedded V/R1000 y R2000. Con un volumen de carcasa de solo 0,87 litros pero con muchas opciones de conectividad y potencia en su interior, el S511 encaja perfectamente para digital signage entre otras aplicaciones. El SMARTCASE™ S511 se puede utilizar en modo horizontal y vertical.

Ficha de producto: SMARTCASE™ S511

Datasheet: SMARTCASE™ S511

Disipadores activos

Disipador activo AMD FP5 54W

 

Disipador activo AMD FP5 35W

 

Disipadores pasivos

Disipadores pasivos AMD 10 W / 15 W

Conclusión

Venco Electrónica es proveedor de soluciones para Electrónica Industrial en España y Portugal desde hace más de cuarenta años. Durante este tiempo hemos construido estrechas relaciones profesionales con nuestros partners, que confían en nosotros para la distribución de sus productos, y con los que mantenemos línea directa para estar constantemente informados sobre las últimas novedades y poder resolver cualquier incidencia.   Kontron tiene, entre su amplio portfolio de productos embedded, IoT y visualización, una división dedicada al diseño y fabricación de motherboards industriales de alta calidad, garantizada con el sello "made in Germany". Las motherboards de Kontron están diseñadas para satisfacer una amplia gama de requisitos en diversas aplicaciones y en diferentes mercados verticales. Son una opción ideal para aplicaciones industriales que requieren alta calidad, disponibilidad a largo plazo y fiabilidad. Vías de contacto:

• • • Página de Kontron en Venco: https://www.vencoel.com/marcas/kontron
    • Home de Venco: https://www.vencoel.com/
    • Teléfono: (+34) 93 263 33 54

Hemos publicado varios artículos en nuestra web relacionados con Kontron. A continuación os dejamos un listado de algunos de ellos:

• Trenes inteligentes del futuro
• Solución Edge Computing para Aplicaciones de Datos Masivos e Inteligencia Artificial
• Tecnología Embedded en Aeropuertos: Robustez y Ciberseguridad
• La Eficiencia Energética como Factor Competitivo
• Acelerando las Redes Neuronales para el Transporte Público
• Formula Student: El Desafío de la Conducción Autónoma
• Robótica para Todos: Enseñar a Robots sin Saber Programar

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Switches y routers de grado industrial con rangos de temperatura extendido. Versiones disponibles con PoE (Power over Ethernet)

• Switches con formato 1U para rack 19”
• Switches para montaje en carril DIN
• Gestionables Layer 2 / 3 o no gestionables
• Gestionables por servidor web, línea de comandos (CLI), SNMP, software propietario, ...
• Opciones con Power over Ethernet
• Puertos Gigabit Ethernet y 10G SFP+ (cobre o fibra)
• Versiones con conectores robustos
• Grado de protección hasta IP68
• Versiones con certificaciones militares, marinas, ferroviarias, ...
• Rangos de temperatura industriales y extendidos (hasta -40º a +85ºC)

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